※本課程報名至114年12月08日23:59,若在報名過程中看到報名額滿請主動告知主辦單位。
國立清華大學
ITS AI 國際認證培訓班課程
清華大學職涯發展組為了提升學生在職場上的競爭力,特別規劃了職涯數位能力課程,旨在幫助學生培養未來的就業技能。隨著 AI 人工智慧成為最熱門的新興科技,其核心能力在職場上越來越受到重視。本課程設計完全對應 ITS AI 的考科範圍,深入分析並安排所有流程,透過密集訓練與系統化學習,即使是初學者也能在短時間內掌握關鍵知識,順利通過認證考試。即便是無基礎的學生從零開始也可培養應用能力,幫助學生與產業接軌。課程中將包含廣泛應用 AI 工具的實做練習,指導學生在學習技能後產出符合企業需求的作品,進一步提升其專業能力和面試競爭力。
一、主辦單位:清華大學學務處職涯發展組
二、報名時間:114年11月24日(一)至12月8日(一)
三、上課時間:115年1月05日(一)至1月07日(三) 9:00-16:00,每日6小時,共18小時
四、上課地點:清華校本部,教室另行通知
五、課程進度:
日期 | 課程單元 | 學習內容 | 工具 |
1/5(一) | Ch0-定義學習目標 | - 設定學習目標
- 最新市場技術與應用趨勢
- 職場職務AI應用趨勢與分享
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Ch1-AI問題定義 | - 確認我們嘗試透過人工智慧解決的問題
- 對問題進行分類
- 確認解決問題所需的專業領域
- 建立安全計劃
- 選擇透明度和驗證活動
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1/6(二) | Ch2-數據收集、處 理與工程 | - 數據收集與品質評估
- 數據格式與代表性
- 資源需求確認
- 特徵選擇與工程
- 數據集分割與記錄
| - Perplexity
- MermaidChart AI
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Ch3 - 人工智慧演算法與模型 | - 演算法適用性與模型選擇
- 模型表現評估
- 偏見與敏感度評估
- 數據故事敘述
- 法規符合與利害關係人批准
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1/7(三) | Ch4 - 應用整合與部署 | - 對客戶做培訓
- 計劃應對模型可能出現的挑戰
- 設計生產流程,包括應用程式整合
- 提供對人工智慧解決方案的支援
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Ch5 - 在生產環境中維護和監控人工智慧 | - 進行監督和監控
- 評估商業影響 (KPI)
- 測量對個人和團體的影響
- 處理來自用戶的反饋
- 定期考慮改進或停用的可能性
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認證考試 | - 認證考試流程說明及電腦環境確認
- 考古題練習與考前輔導
- 認證考試
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六、活動對象:
(1)清華大學具正式學籍在校生(交換生及在職專班除外),共計25名。
(2)現任清華Career志工團保留8位名額,若未有Career志工團報名,則名額流用至其他在校生;若Career志工團報名人數超過8名,則以抽籤方式決定錄取名單。
七、篩選及錄取方式:若報名人數超過25名,每院至少1名,無報名人數時,流用其他院使用,依報名數比例分配名額,若名額比例遇有相同順位而無法平均分配成整數名額時,以本組抽籤決定名額分配狀況,未被抽為正取名單者,列入備取名單,而備取序決定方式則不分學院別,採共同抽籤決定順序。收到錄取通知信件並於期限內繳交保證金者才視為報名成功,若未繳交保證金將由備取同學依序遞補。
八、報名費用:本課程免費(免收1月7日認證考試費用3,200元),但學員須繳交3,000元保證金,由職發組寄發繳款帳號,請同學以ATM完成繳款。課程結束後統一辦理保證金退還,若已繳交保證金之學員欲取消參加,規定如下:
(1)首堂課之5天前提出取消,可退還保證金。
(2)首堂課之前4天至首堂課當日提出取消課程者,保證金可退還,但未來一年內不得再報名參加本組辦理之數位能力課程。
九、領取結業證書及退還保證金規定:
(1)本課程結業條件包含通過 ITS AI 國際認證。
(2)認證考試將於1月7日(三)課堂中進行,當天未能取得ITS AI國際認證者,需於與講師排定1月11日(日)線上補考時段(補考僅此一天),未參加補考者視同未通過。參加補考者需於1月8日(四)23:59前自行至緯育官網完成報名並自付考照費(新台幣3,200元)。未能於1月11日(日)前取得ITS AI國際認證,則無法退還保證金及結業證書。
(3)需繳交老師指派之作業(視授課老師規定)。
(4)撰寫600字參與心得及問卷回饋。
(5)本課程為三日密集課程不可缺席任一時段(含遲到、早退),若有前述情形則無法退還保證金及結業證書。報名時,請審慎考慮本課程時間是否能配合。
(6)退還保證金將由學校匯款至同學的帳戶,證書將另行通知領取時間。
十、其他說明:
(1)本課程採實體授課,不提供課程錄影檔。
(2)有意成為本堂課助教者,請於報名時填寫書審資料。擔任本堂課之助教需經書審及面試,面試時間另行通知,擔任助教者可免繳保證金、每日提供午餐、拍攝形象照一組以及頒發助教證書。
(3)本課程將借用校內電腦教室,如遇電腦教室無法使用,則需請同學攜帶個人筆電上課。
(4)任何通知皆以電子郵件通知,請注意信件是否誤認為垃圾信件。
(5)清華大學學務處職涯發展組有保留辦法變更與解釋之權利。
十一、聯絡窗口:學務處職涯發展組 林誼玲小姐
電話:03-5715131#34720
e-mail:illin@mx.nthu.edu.tw

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【師資介紹】
Hubert老師 AI人工智慧培訓顧問
【專業經歷】
-數位教育研究所認證講師
-數位教育研究所課程總監
-AI產業實戰應用人才淬煉計畫
-AI產業實戰應用人才淬煉計畫
北基宜花金馬分署
-AI區域產業據點計畫顧問
-生成式AI應用產業人才培訓據點顧問
桃竹苗分署
-AI區域產業據點計畫顧問