※本課程報名至114年12月22日23:59，若在報名過程中看到報名額滿請主動告知主辦單位。
國立清華大學
Power BI大數據分析應用班培訓課程
清華大學職涯發展組為讓學生進入職場前能更具備職場競爭力，特別規劃職涯數位能力課程，希望幫助在學生培養未來就業技能。在大數據時代，資料量急劇增加，在面對海量數據時擔心錯過重要訊息或做出錯誤的決策。因此，掌握資料視覺化技巧變得非常重要，通過生動的視覺效果，以「看圖說故事」的方式，將複雜的數字和資料轉化為大家都能理解的訊息，從而影響決策。如今的數據分析工具已經全面升級，使用者不再需要具備程式語言或掌握複雜的函數，就能輕鬆分析大量的數據。學習Power BI可擴展自身的職能以獲得更好的工作機會。
一、主辦單位：清華大學學務處職涯發展組
二、報名時間：114年12月8日(一)至12月22日(一)
三、上課地點：清華校本部，教室另行通知
四、課程進度：
主題 | 日期 | 內容 |
第一階段： 基礎訓練 | 03/11(三) 13:20-16:20 | Part1 大數據基本觀念 1-1 大數據（Big data）的 5V 特性 1-2 BI 的概念（Business Intelligence） 1-3 Power BI Desktop 功能與特色 1-4 啟用 Power BI Desktop 1-5 Power BI Desktop 工作環境介紹 Part2 資料建模 Power Pivot - 1 2-1 Power BI 資料來源 2-2 匯入資料到 Power Pivot 2-3 資料模型的觀念 2-4 瞭解「維度表」與「 事實表」 2-5 建立資料表關聯的方法 |
03/18(三) 13:20-16:20 | Part2 資料建模 Power Pivot - 2 2-6 新增行事曆資料表 2-7 關連圖的架構 2-8 管理關聯性 2-9 建立「量值」的用途 2-10 建立量值前的準備工作 2-11 DAX 函數的應用 |
03/25(三) 13:20-16:20 | Part2 資料建模 Power Pivot - 3 2-12 在報表中展現量值 Part3 資料正規化Power Query - 1 3-1 Power Query 的用途 3-2 Power Query 工作環境介紹 3-3 資料表正規化 3-4 清理 dirty data 3-5 客製化報表正規化 3-6 資料表間的欄位合併 3-7 分散式資料表的整合 3-8 資料的分組依據 3-9 查詢步驟的管理 |
04/01(三) 13:20-16:20 | Part3 資料正規化Power Query - 2 3-10 蒐集 M 語言程式碼的方法 3-11 利用程式碼快速正規化數據 3-12 生成日期維度欄位 Part4 設計視覺效果 Power View - 1 4-1 認識 Power View 的工作環境 4-2 建立視覺效果的三大工具 4-3 圖層的觀念 4-4 建立 12 種商用視覺效果 4-5 視覺效果的細部設定 - 1 |
04/08(三) 13:20-16:20 | Part4 設計視覺效果 Power View - 2 4-5 視覺效果的細部設定 - 2 4-6 視覺效果篩選的三種層級 4-7 視覺效果中的鑽研 4-8 視覺效果之間的互動設定 |
04/15(三) 13:20-16:20 | Part4 設計視覺效果 Power View - 3 4-9 視覺效果的展現方式 4-10 建立書籤的用途 4-11 用書籤 管理與展示動態報表 4-12 設計「2024銷售分析儀表板」 |
第二階段： 進階報表設計 | 04/22(三) 13:20-16:20 | Part5進階報表與最佳實踐 5-1 Drill Through 報表設計 5-2 Tooltips 報表設計 5-3 AI 功能整合 |
04/29(三) 13:20-16:20 | Part5進階報表與最佳實踐 5-4 Power BI 雲端版的使用 5-5 Power BI 設計最佳實踐 5-6 Power BI 企業情境解析 |
第三階段： 專題實作與輔導 | 05/06(三) 13:20-16:20 | Part6 專題實作 6-1 專題說明 6-2 專題數據引導 6-3 資料分析方法 |
05/13(三) 13:20-16:20 | Part6 專題實作 6-4 專題製作 6-5 問題解析 |
05/20(三) 13:20-16:20 | Part6 專題實作 6-6 專題發佈 6-7 專題演練 6-8 問題解析 |
05/27(三) 13:20-16:20 | 專題成果報告，每組20分鐘報告+10分鐘QA 企業現場擔任評審並給予各專題建議 企業職涯分享 |
五、活動對象：
(1)清華大學具正式學籍在校生(交換生及在職專班除外)，共計24名。
(2)對於Excel、Power BI行銷大數據分析有興趣之學生，無理工或寫程式背景亦可。
六、篩選及錄取方式：
若報名人數超過24名，每院至少1名，無報名人數時，流用其他院使用，依報名數比例分配名額，若名額比例遇有相同順位而無法平均分配成整數名額時，以本組抽籤決定名額分配狀況，未被抽為正取名單者，列入備取名單，而備取序決定方式則不分學院別，採共同抽籤決定順序。收到錄取通知信件並於期限內繳交保證金者才視為報名成功，若未繳交保證金將由備取同學依序遞補。
七、報名費用：
本課程免費，但學員須繳交2,500元保證金，由職發組寄發繳款帳號，請同學以ATM完成繳款。課程結束後統一辦理保證金退還，若已繳交保證金之學員欲取消參加，規定如下：
(1)首堂課之5天前提出取消，可退還保證金。
(2)首堂課之前4天至首堂課當日提出取消課程者，保證金可退還，但未來一年內不得再報名參加本組辦理之數位能力課程。
八、領取結業證書及退還保證金規定：
(1)需完成專題成果報告。
(2)需繳交老師指派之作業(視授課老師規定)。
(3)撰寫600字參與心得及問卷回饋。
(4)若缺席二堂課，可退還保證金及領取結業證書；若缺席三堂課，則無法退還保證金及結業證書。
(5)退還保證金將由學校匯款至同學的帳戶，證書將另行通知領取時間。
九、其他說明：
(1)本課程採實體授課，不提供課程錄影檔。
(2)有意成為本堂課助教者，請於報名時填寫書審資料。擔任本堂課之助教需經書審及面試，面試時間另行通知，擔任助教者可免繳保證金、每周提供課程前午餐、拍攝形象照一組以及頒發助教證書。
(3)本課程將借用校內電腦教室，如遇電腦教室無法使用，則需請同學攜帶個人筆電上課。
(4) Power BI 不支援Mac系統，僅支援Windows 7(含)以上的作業系統，課後有練習需求者，應妥善考量。
(5)任何通知皆以電子郵件通知，請注意信件是否誤認為垃圾信件。
(6)清華大學學務處職涯發展組有保留辦法變更與解釋之權利。
十、 聯絡窗口：學務處職涯發展組 林誼玲小姐
電話：03-5715131#34720
e-mail：illin@mx.nthu.edu.tw
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【師資介紹】
一、王作桓老師
【專業背景】
- 王作桓老師教學經驗豐富，有別於一般市面上大多數著重功能面介紹的 Excel 教學，王老師從觀念建立到進階實務應用深入淺出學習，讓學員體會「數字會說話」的量化世界。
- 王老師為資深微軟官方認證講師，著重軟體技術與實務應用的結合，協助學員用對的方式解決常見的工具方法錯誤使用困擾，有效的運用 Excel 中的函數、樞紐分析、圖表等工具處理與分析資料，提升做事的效率與競爭力。
- 學員回饋王老師對 Excel 工具的教學精闢入裡，讓人眼睛為之一亮，上完課有如打通任督二脈，體會到原來 Excel 應該這樣用才對，大幅提升工作效率！
【擅長領域】
- Excel 基礎實務班、Excel 進階實務班
- Power BI Desktop 大數據分析
- 樞紐分析
【專業經歷】
- 連續14年 Microsoft MVP 微軟全球最有價值專家
- Microsoft Office Master
- MCT（Microsoft Certified Trainer）微軟認證講師
- 台灣微軟 Microsoft Excel 內訓及 Office 365 大使訓練資深講師
- 擔任國內知名企業及各大院校之授課講師，逾 25,000 人次以上教育訓練經驗
- Microsoft Community 技術專家、FB 社團「Excel非VBA工具的靈活運用」版主
【專業著作】
- Excel 工作現場實戰寶典
- 從樞紐分析到大數據分析
- MOS Word 2010~2016 Expert 國際認證教材
- PowerPoint 2007 實務應用、Access 2007 實務應用
- 電腦乙級檢定題等…數十本電腦工具書
二、王恩琦老師
【專業背景】
- 微軟 SharePoint 最有價值專家(MVP)三屆
- Office 365 Power BI 第一代技術經理與講師
- Excel 2013 Power BI 技術專家，代表性案例馬偕醫療智慧雲
- 碩軟Office 365、Power BI 第一版企業教育訓練教材製作、企業授課並輔導使用
- 台灣微軟 Power BI in a Day 專任講師
【工作經歷】
- 淡江大學教育科技學系兼任講師
- 真理大學資管系兼任講師
- 台北醫學大學進修推廣處大數據資料分析家第一期講師
- 台灣碩軟資深解決方案經理、技術總監、總經理
- 台灣微軟資深技術經理
【技術經歷】
- 法務部商業智慧平台建置
- 輔導大型企業、中小企業、政府與教育客戶
- 微軟技術年會、企業、學校大型研討會講師
- 馬偕醫療智慧雲 Power BI 技術專家
- 建立台灣碩軟技術服務部，手把手培養技術顧問，提供 Azure、Power BI 數據平台導入建置，代表性客戶包含：GSK 台灣香港、Rolex 香港、富利餐飲（KFC、Pizza Hut）、佳格食品、太古可口可樂、昇恆昌、富邦金控等案例
【專業著作】
- 從樞紐分析到大數據分析共同作者(碁峰)
- 文淵閣工作室Power BI 大數據書籍推薦(碁峰)