國立清華大學 ITS AI 國際認證培訓班課程
清華大學職涯發展組為了提升學生在職場上的競爭力，特別規劃了職涯數位能力課程，旨在幫助學生培養未來的就業技能。隨著 AI 人工智慧成為最熱門的新興科技，其核心能力在職場上越來越受到重視。本課程設計完全對應 ITS AI 的考科範圍，深入分析並安排所有流程，透過密集訓練與系統化學習，即使是初學者也能在短時間內掌握關鍵知識，順利通過認證考試。即便是無基礎的學生從零開始也可培養應用能力，幫助學生與產業接軌。課程中將包含廣泛應用 AI 工具的實做練習，指導學生在學習技能後產出符合企業需求的作品，進一步提升其專業能力和面試競爭力。
一、主辦單位：清華大學學務處職涯發展組
二、報名日期：115年11月16日(一)至11月30日(一)
三、上課日期：116年1月4日(一)至1月6日(三) 9:00-16:00，每日6小時，共18小時
四、上課地點：清華校本部，教室另行通知
五、課程進度：
日期 | 課程單元 | 學習內容 | 工具 |
1/4(一) | Ch0-定義學習目標 | • 設定學習目標 • 最新市場技術與應用趨勢 • 職場職務AI應用趨勢與分享 | • Gemini • Claude • Napkin |
Ch1-AI問題定義 | • 確認我們嘗試透過人工智慧解決的問題 • 對問題進行分類 • 確認解決問題所需的專業領域 • 建立安全計劃 • 選擇透明度和驗證活動 | • Gemini Notebook |
1/5(二) | Ch2-數據收集、處理與工程 | • 數據收集與品質評估 • 數據格式與代表性 • 資源需求確認 • 特徵選擇與工程 • 數據集分割與記錄 | • Gamma AI • Claude Projects |
Ch3 - 人工智慧演算法與模型 | • 演算法適用性與模型選擇 • 模型表現評估 • 偏見與敏感度評估 • 數據故事敘述 • 法規符合與利害關係人批准 | • Gemini Canvas • Notion |
1/6(三) | Ch4 - 應用整合與部署 | • 對客戶做培訓 • 計劃應對模型可能出現的挑戰 • 設計生產流程，包括應用程式整合 • 提供對人工智慧解決方案的支援 | • Canva • OSense AI |
Ch5 - 在生產環境中維護和監控人工智慧 | • 進行監督和監控 • 評估商業影響 (KPI) • 測量對個人和團體的影響 • 處理來自用戶的反饋 • 定期考慮改進或停用的可能性 | • Make • LINE OA |
認證考試 | • 認證考試流程說明及電腦環境確認 • 考古題練習與考前輔導 • 認證考試 | 15:00-16:00 原教室進行考試 |
六、活動對象：
(1)清華大學具正式學籍在校生(交換生及在職專班除外)，共計25名。
(2)現任清華Career志工團保留8位名額，若未有Career志工團報名，則名額流用至其他在校生；若Career志工團報名人數超過8名，則以抽籤方式決定錄取名單。
(3)已參與過本課程者，不得重複報名。
七、篩選及錄取方式：若報名人數超過25名，每院至少1名，無報名人數時，流用其他院使用，依報名數比例分配名額，若名額比例遇有相同順位而無法平均分配成整數名額時，以本組抽籤決定名額分配狀況，未被抽為正取名單者，列入備取名單，而備取序決定方式則不分學院別，採共同抽籤決定順序。收到錄取通知信件並於期限內繳交保證金者才視為報名成功，若逾期未繳交保證金將由備取同學依序遞補，不另行通知。
八、報名費用：本課程免費（免收1月6日認證考試費用3,200元），但學員須繳交3,000元保證金，由職發組寄發繳款帳號，請同學以ATM完成繳款。課程結束後統一辦理保證金退還，若已繳交保證金之學員欲取消參加，規定如下：
(1)首堂課之5天前提出取消，可退還保證金。
(2)首堂課之前4天至首堂課當日提出取消課程者，保證金可退還，但未來一年內不得再報名參加本組辦理之數位能力課程。
九、領取結業證書及退還保證金規定：
(1)本課程結業條件包含通過 ITS AI 國際認證。
(2)認證考試將於1月6日(三)課堂中進行，當天未能取得ITS AI國際認證者，需於與講師排定1月8日(五)線上補考時段（補考僅此一天），未參加補考者視同未通過。參加補考者需於1月7日(四)23:59前自行至CERTIPORT台灣官方網站完成報名並自付考照費(新台幣3,200元)。未能於1月8日(五)前取得ITS AI國際認證，則無法退還保證金及結業證書。
(3)需繳交老師指派之作業(視授課老師規定)。
(4)撰寫600字參與心得及問卷回饋。
(5)本課程為三日密集課程不可缺席任一時段(含遲到、早退、請小時假)，若有前述情形則無法退還保證金及結業證書。報名時，請審慎考慮本課程時間是否能配合。
(6)退還保證金將由學校匯款至同學的帳戶，證書將另行通知領取時間。
十、其他說明：
(1)本課程為實體授課，授課語言及教材皆為中文，不提供課程錄影檔。
(2)有意成為本堂課助教者，請於報名時填寫書審資料。擔任本堂課之助教需經書審及面試，面試時間另行通知，擔任助教者可免繳保證金、每日提供午餐、拍攝形象照一組以及頒發助教服務證書。
(3)本課程將借用校內電腦教室，如遇電腦教室無法使用，則需請同學攜帶個人筆電上課。
(4)任何通知皆以電子郵件通知，請注意信件是否誤認為垃圾信件。
(5)清華大學學務處職涯發展組有保留辦法變更與解釋之權利。
十一、聯絡窗口：學務處職涯發展組 林誼玲小姐
電話：03-5715131#34720
e-mail：illin@mx.nthu.edu.tw
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【師資介紹】Hubert老師 AI人工智慧培訓顧問
【專業經歷】
-數位教育研究所認證講師
-數位教育研究所課程總監
-AI產業實戰應用人才淬煉計畫
-AI產業實戰應用人才淬煉計畫
北基宜花金馬分署
-AI區域產業據點計畫顧問
-生成式AI應用產業人才培訓據點顧問
桃竹苗分署
-AI區域產業據點計畫顧問